Suche

Data Analytics in der Tarifierung: GLMs and beyond

Seit der Deregulierung des Versicherungsmarktes in den 1990er Jahren ist die datenbasierte Tarifierung von Versicherungsprodukten ein wesentlicher Wettbewerbsfaktor geworden. Als Standardwerkzeug zur Bestimmung bedarfsgerechter Prämien auf Basis eigener Schadendaten haben sich verallgemeinerte lineare Modelle (Generalized Linear Models, GLMs) etabliert.

Nicht zuletzt aufgrund zusätzlich verfügbarer Daten, neuer Analysemethoden und verbesserter Rechenkapazitäten wird nun vermehrt der Einsatz moderner Data-Analytics-Methoden zur Anwendung in der Tarifierung diskutiert. Beispielsweise erlauben datengetriebene Weiterentwicklungen des klassischen GLMs eine stärker automatisierte und komplexere Mustererkennung in den Daten. Idealerweise lassen sich solche Weiterentwicklungen in die bestehende Anwendung von GLMs integrieren, sodass sich die resultierende Tarifstruktur weiterhin interpretieren und kommunizieren lässt.

Zielgruppe

Mit diesem eintägigen Seminar wenden wir uns an Mitarbeiter von Versicherungsunternehmen, die lernen wollen, wie man GLMs und moderne Weiterentwicklungen dieser Modelle erfolgreich zur datenbasierten Tarifierung von Versicherungsprodukten anwendet.

Lernsetting

Praxisorientierte Weiterbildung mit mindestens 12 und maximal 25 Teilnehmern

Verantwortliche Durchführung

Die Akademie für Wissenschaft, Wirtschaft und Technik an der Universität Ulm e.V. ist ein gemeinnütziger Verein, gegründet im Jahre 1997. In der Akademie organisiert die Universität Ulm ihre berufsbezogene wissenschaftliche Weiterbildung (Kontaktstudien), sofern sie nicht Teil von weiterbildenden Studiengängen ist.

Logo Akademie für Wissenschaft, Wirtschaft und Technik an der Universität Ulm e.V.

Voraussetzungen

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die bisher keine oder nur eingeschränkt Erfahrung mit GLMs gemacht haben, d.h. es werden keine Vorkenntnisse zu GLMs oder allgemein zu mathematisch-statistischen Modellen erwartet.

Somit eignet sich das Seminar insbesondere auch für Teilnehmer ohne mathematisches oder statistisches Studium bzw. Studienschwerpunkte, die an datenbasierten Modellierungsansätzen interessiert sind.

Durch anschauliche Darstellungen der Methoden und deren Illustration am konkreten Beispiel ist das Seminar so gestaltet, dass den Teilnehmern ein leichter Einstieg in das Thema gelingt.

Dozent

Lukas Hahn

Berater am Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften an der Universität Ulm

Schwerpunkte

Statistischen Analyseverfahren, stochastische Modelle und aufsichtsrechtliche Anforderungen in der Lebensversicherung

Dozent

Johannes Schupp

Berater am Institut für Finanz- und Aktuarwissenschaften an der Universität Ulm

Schwerpunkte

Entwicklung und Implementierung von innovativen Produkten in der Lebensversicherung

Ansprechpartnerin

Beate Renner

+49 (0)731/50-31248
beate.renner@akademie-uni-ulm.de

Zusammenfassung

Verantwortliche Durchführung Akademie für Wissenschaft, Wirtschaft und Technik an der Universität Ulm e.V.
Wissenschaftlicher Leiter Prof. Dr. Hans-Joachim Zwiesler
Abschluss Teilnahmebestätigung
Abgeschlossenes Studium erforderlich Nein
Sprache des Angebots deutsch
Leistungspunkte (ECTS) Es können keine Leistungspunkte erworben werden
Beginn 14.11.2018
Bewerbungsfrist
Veranstaltungsort Tagungszentrum Villa Eberhardt, Heidenheimer Straße 80, 89075 Ulm
Entgelt für einen Zertifikatskurs 930,00 €
Gebühr nach Immatrikulation
Weitere Informationen und Anmeldung

Kontaktieren Sie uns!

School of Advanced Professional Studies
Albert-Einstein-Allee 45
89081 Ulm

Kontakt